Este martes, el gigante tecnológico IBM vivió una de sus jornadas más negras en la bolsa de valores. La capitalización de mercado de la empresa se redujo en aproximadamente 40,000 millones de dólares, marcando su mayor caída en un solo día en los últimos 25 años. El detonante de este sismo financiero fue el anuncio de Anthropic —una de las firmas de inteligencia artificial más importantes del mundo y competidora directa de OpenAI— sobre nuevas capacidades de su modelo Claude para leer, analizar y traducir el lenguaje de programación COBOL.

Para los inversionistas, la noticia fue interpretada como una amenaza existencial para el negocio de 'mainframes' (computadoras de alto rendimiento) de IBM. Claude ahora permite migrar este código antiguo a lenguajes modernos como Java y Python de manera automatizada. No obstante, expertos en el sector sugieren que la reacción de Wall Street se basa en una interpretación errónea de cómo operan las grandes corporaciones y por qué siguen utilizando esta infraestructura tecnológica.

El COBOL es un lenguaje con 66 años de antigüedad que sigue siendo el corazón de los sistemas de procesamiento de transacciones a nivel global. Se estima que existen 250,000 millones de líneas de código COBOL en producción activa. En México y el resto del mundo, este lenguaje es fundamental para el sector bancario, de seguros y gubernamental. El gran problema actual es que los ingenieros que lo escribieron se están jubilando y las nuevas generaciones de programadores no saben leerlo, creando una brecha de habilidades sumamente costosa.

IBM no es ajena a este desafío; desde 2023, la empresa ha implementado su propia IA, watsonx Code Assistant for Z, diseñada precisamente para ayudar en la migración de COBOL a Java. La propuesta de Anthropic con Claude Code promete analizar bases de código completas y mapear dependencias ocultas, una función extremadamente útil para empresas que corren COBOL en entornos distribuidos como Windows o Linux.

Sin embargo, la noticia ignora una realidad técnica: traducir el código no es lo mismo que modernizar la arquitectura de un sistema. El valor de los mainframes de IBM no reside únicamente en el lenguaje que ejecutan, sino en su capacidad inigualable de procesamiento, seguridad y confiabilidad para manejar millones de transacciones simultáneas. Aunque la IA de Anthropic facilita la traducción de la sintaxis, la transición de sistemas críticos sigue siendo un proceso complejo que va más allá de un simple cambio de lenguaje.